智能仓储、配送机器人亮相2023世界机器人大会,京东物流沉浸式展现科技力痞幼与baby同框,痞幼身材圆润显普通,网友:明星与网红区别真大(京东物流仓储机器人科大智能)

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摘要:8月16日至22日,2023年世界机器人大会在北京举行。今年大会以“开放创新 聚享未来”为主题,旨在展示全球机器人前沿技术和最新成果,搭建技术产业交流合作与开放共享的平台。 京东物流不仅带来了自主研发的智能仓储和末端配送机器人,还向业界展示了在机器人研发过程中一以贯之的理念——“以场景应用为抓手,不断推动内部实践向外部赋能,通过行业解决方案为合作伙伴创造更大价值”。 四款机器人亮相京东

8月16日至22日,2023年世界机器人大会在北京举行。今年大会以“开放创新 聚享未来”为主题,旨在展示全球机器人前沿技术和最新成果,搭建技术产业交流合作与开放共享的平台。

京东物流不仅带来了自主研发的智能仓储和末端配送机器人,还向业界展示了在机器人研发过程中一以贯之的理念——“以场景应用为抓手,不断推动内部实践向外部赋能,通过行业解决方案为合作伙伴创造更大价值”。

机器人亮相京东物流展台覆盖智能仓储配送场景

今年京东物流展台重点展示了四款机器人,分别是天狼穿梭车、地狼机器人、智能快递车和室内配送机器人。这些均是近年来京东物流打造的明星产品,吸引了众多参会观众驻足围观。

天狼系统是以周转箱或原包进行存储、货到人拣选的箱式立体库系统,硬件部分由穿梭车、提升机、工作站、货架、输送系统以及供电、网络、安全等系统组成,能够实现高密度存储、高流量出入库等仓储作业,是目前以箱式存储效率最高的自动化系统。而地狼机器人,顾名思义,主要承担仓内地面搬运工作,其最高承重达500-1000公斤,可以实现较高速运行和毫米级精度定位,适用于仓储物流拣选作业环节中“货架到工作站”的搬运以及制造业中的物料的柔性搬运,相比于传统人工拣选,效率提升3-5倍。

智能快递车则是京东物流为“最后一公里”基础运力服务打造的智能机器人,目前已迭代至第五代,最大可载重可达200公斤,续航超过100公里,集成了高精定位、融合感知、行为预测、仿真、智能网联等10大核心技术,可以实现L4级别自动驾驶。室内配送机器人能够智能规划路径,自主完成过门禁、上电梯、自动避障等动作,最大载重达30公斤,可以在楼内配送或揽收快递、配送外卖等,广泛应用于商场、写字楼等智能楼宇场景。

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从智能仓储到城区、楼宇内的智能配送,京东物流已逐步开发出了一套覆盖供应链全链路的智能机器人体系,不仅能够为消费者和用户带来更便捷、高效的服务,也为机器人技术在物流行业的应用提供了可借鉴的方向。”

从内部实践到外部赋能以机器人技术助力各行业降本增效

京东物流对于机器人技术的研发和投入并非一朝一夕,早在十余年前就已经开始。

彼时的京东物流由于业务需要,开始着手在全国范围内构建一套拥有超大容量、且订单处理能力极强的大型智能物流园区,即“亚洲一号”。“要做出全国乃至亚洲自动化程度最高的智能物流园区,超越所有传统仓储形态”,自然离不开智能机器人的应用。在没有外部经验可借鉴的前提下,京东物流开始了对于物流机器人的探索,天狼穿梭车、地狼机器人等产品也先后问世。

虽然最初的应用场景是聚焦于“亚洲一号”这样的内部实践,但在机器人开发过程中,京东物流始终以服务行业为目标设计和打磨产品,这也为后来京东物流将沉淀了十几年的物流科技向外开放赋能、助力各行业供应链降本增效奠定了扎实的基础。

如今京东物流的机器人早已不是“亚洲一号”的专属配件,而是广泛应用于3C电子、工业、服饰、医药、汽车等行业户,是京东物流持续开放赋能的最佳写照。例如,在消费品行业,京东物流为飞鹤乳业打造了现代化全国中央物流配送中心,满足了飞鹤九个奶粉生产基地集中存储与配送全国的业务,同时仓内作业效率提高40%,成本降低了25%;在工业电子行业,为中电港旗下亿安仓打造了一座高达21米的三代天狼立体仓库,采用双伸位堆垛机和多层料箱的密集存储,实现托盘货位、箱式货位存储容量的最大化;而在服饰行业,为男装品牌与狼共舞量身定制了自动分播墙解决方案,在不到100平方米的空间内,首次实现单小时分拣1800件,扫码准确率高达99.99%,极大提升了作业坪效和周转效率……

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事实上,物流以及供应链管理拥有极高专业度的场景,不同行业、不同企业之间的管理方式存在巨大的跨度与迥异的需求,难以用一套标准化的通用方案来服务所有企业,必须要将技术产品与客户需求、行业know-how结合紧密结合才能更好地解决实际问题。京东物流相关负责人表示,未来,京东物流将沿着从单机到集成再到行业综合性解决方案的路径,为客户提供优质的服务。

京东物流希望通过自研产品的创新和优化,提升机器人的性能和功能,满足不断变化的市场需求。同时,也积极开展行业合作,与生态伙伴共同开发更多适应物流行业需求的解决方案,共同推动物流机器人市场的进一步发展,从而提升整个物流行业的智能化水平以应对未来的挑战。

本文源自金融界资讯

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